每经记者 文巧    每经裁剪 兰素英    

　　在这个由数据和算力驱动的时间，英伟达以其高性能的GPU芯片，确凿附近了AI芯片市集。而跟着AI竞争的加重，芯片供应的紧缺，包括Meta、谷歌、亚马逊在内的科技巨头初始探索自研芯片。

　　当地本事4月10日，Meta公布了自主研发芯片MTIA的最新版块。MTIA是Meta专诚为AI考试和推理责任联想的定制芯片系列。而前一日，谷歌也文告推出基于Arm架构的数据中心芯片Axion。

　　科技巨头投身芯片研发，这背后既有思解脱供应依赖的考量，也有资本方面的压力。拿英伟达的明星芯片产物H100来说，面前的价钱还是飙升至2.5万~3万好意思元。按照Meta但愿年底赢得35万块H100的权略，这笔芯片用度最低也要87.5亿好意思元。

　　他们的入局是否会动摇英伟达在芯片市集的霸主地位呢？

　　科技公司演出“去英伟达化”

　　当地本事4月10日，Meta文告推出自主研发的最新版块芯片MTIA v2，专为Meta旗下应对软件的排行和推选系统而联想。早期测试收尾浮现，与昨年5月公布的Meta第一代AI推理加快器MTIA v1比较，最新版块的性能有权贵擢升，是初代版块的三倍。

　　而在此前一天，谷歌也文告推出基于Arm架构的数据中心芯片Axion。据谷歌先容，Axion芯片的性能比通用ARM芯片高30%，比英特尔出产确刻下一代x86芯片高50%，能效高60%。谷歌权略将Axion用于谷歌旗下的多种职业，举例YouTube告白投放、大数据分析等。

　　事实上，除了Meta和谷歌外，微软、特斯拉和亚马逊也还是接踵发布了粗略科罚AI任务的定制芯片。

　　而业界也一直有好多对于OpenAI自研AI芯片的臆测，本年1月，彭博社曾征引知情东说念主士默示，OpenAI首席实践官山姆·奥特曼正在绸缪用数十亿好意思元资金成就一所具备一定例模的半导体晶圆厂。

图片来源：每经制图

　　市集连络机构CFRA分析师以为，大型科技公司正在靠近芯片资本上的压力，需要靠自研芯片来加以缓解。另据《资产》杂志报说念，对于领有资金的大型科技公司来说，自研芯片也有助于减少对英伟达和英特尔等外部芯片出产商的依赖，同期还允许公司字据我方的AI模子定制个性化的硬件。

　　跟着顶流AI器具ChatGPT的发布，生成式AI市集也激勉了各大科技公司的竞相追赶，算力则是这一鸿沟富贵发展背后的中枢引擎。

　　在这一布景下，看成英伟达旗下A100、H100、A800和H800等高性能GPU芯片也成为了各大AI公司争抢的对象，尤其是H100。昨年7月，外媒曾曝出英伟达用于AI讨论的 H100 GPU已供不应求。那时英伟达GPU的出货本事长达 11 个月，大大批英伟达客户需要恭候快要一年的本事才智拿到订购的GPU。不外，面前的供应瓶颈有所缓解。

　　而且，这么的“香饽饽”，价钱当然亦然不低的。据报说念，H100的价钱面前还是飙升至2.5万~3万好意思元。

　　据称，为了构建支撑OpenAI格局标超等讨论机，微软斥资数亿好意思元，在Azure云讨论平台上将几万个Nvidia A100芯片相连在沿途。据估算，即使只保管ChatGPT的基本运作，每年也需要约160亿好意思元资本。

　　本年3月，Meta曾经公布其布局AI基础要道的细节和阶梯图，称权略在本年年底前赢得约35万块来自英伟达的H100 GPU，届时公司领有的算力总额将接近于60万块H100所能提供的算力。即使按照最低售价2.5万好意思元来讨论，这35万块H100的资本也高达约87.5亿好意思元。

　　英伟达霸主地位不复存在？

　　据《纽约时报》，英伟达在昨年售出了250万颗芯片，确凿附近了这个市集。字据连络公司Omdia的数据，英伟达销量占到悉数市集的七成以上。受到健硕芯片需求的鼓舞，英伟达昨年股价累涨约240%，而从2024年年头于今，其股价累计上升超83%，周五收盘价报881.86好意思元/股。

图片来源：谷歌财经

　　有分析以为，跟着科技巨头禁锢芯片鸿沟，英伟达的主导地位可能会靠近恐吓。“木头姐”Cathie Wood在最近与《巴伦周刊》的采访中指出，谷歌、亚马逊、微软、特斯拉等竞争敌手纷繁躬行下场研发芯片，这将连累英伟达改日收入增长。

　　究诘公司Forrester高等分析师Alvin Nguyen则以为，“尽管谷歌、Meta和亚马逊等公司联想的芯片不会像英伟达的顶级产物那样健硕，但这可能会让这些公司受益。尤其是，出货恭候本事会更短。”

　　“从Meta的角度来看，这为他们提供了与英伟达还价还价的筹码。”科技究诘公司Omdia的分析师Edward Wilford也如斯说说念。“在英伟达以外，他们还有其他采纳。”

　　此外，Nguyen还以为，自研芯片不错更好地稳妥科技公司的特定AI平台，从而通过甩掉不消要的功能来提高服从并从简资本。这意味着，尽管英伟达GPU在AI数据中心方面发达出色，但其看成一种通用性硬件，在某些责任负载和某些模子中，收尾可能不如定制芯片。

　　不外，科技公司的AI芯片拓荒是一个长期流程。Nguyen展望，这些芯片的拓荒大要需要一年半的本事，之后可能需要几个月的本事才智大范围实施。在可料思的改日，悉数AI鸿沟将不绝严重依赖英伟达来得志其讨论硬件需求。

　　而且，自研芯片并不料味着科技巨头就不错透澈解脱对英伟达的依赖。

　　执行上，科技巨头造芯并不是一件清新事情，谷歌从2016年开端始推出自研AI张量科罚单位，亚马逊云科技在2020年文告推出用于考试AI模子的自研芯片Trainium，但直至生成式AI爆发确当下，只须英伟达盘踞AI芯片龙头，成为最大的“卖铲东说念主”。

　　《资产》报说念以为，这一方面是由于科技巨头在制造智商上的甩手；另一方面，英伟达构建了最大的芯片系统，提供了更高的性能，况且不错与转变常的软件配合使用。亚马逊芯片业务认真东说念主在接纳外媒采访时曾说，“英伟达领有出色的芯片，更弘大的是，他们领有令东说念主难以置信的生态系统，基于此，让市集接纳一种新的芯片是卓绝有挑战性的。”

　　连络公司Gartner的数据浮现，到2027年，芯片市集展望将增长一倍以上，达到约1400 亿好意思元。盯上这块蛋糕的不单要AI模子的提供者们，AMD和英特尔等有名芯片制造商也正在加快推出性能更好的AI芯片，挑战英伟达的霸主地位。

　　英伟达当然也不会坐以待毙。2023年，英伟达推出了我方的云职业，企业不错在该职业中使用其芯片。此外，该公司正在基于芯片业务与云提供商举例 CoreWeave进行合营，以期与亚马逊、谷歌和微软伸开竞争。

　　免责声明：本文内容与数据仅供参考，不组成投资提议，使用前核实。据此操作，风险自担。

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包袱裁剪：张恒星 SF142